道路交通展：展望 | 当智慧交通遇上人工智能

      8月23日消息，日前，在刚刚结束的第九届中国国际道路交通安全产品博览会，江苏交警展示了一款利用人脸识别、行为检测技术的智能视频分析预警系统。

　　该系统由人工智能程序分析驾驶员行为，当驾驶员注意力不集中或出现疲劳状态时，及时给出警告，减少不必要的交通事故。

　　国家推进人工智能与交通融合

　　提到人工智能相信每个人都不陌生，因为它的当下最前沿最火爆的科技之一。而智慧交通作为人工智能的一个重要应用领域，在无人驾驶、治理拥堵、强化安全、便捷出行等方面都值得我们探讨与思考。

　　比如，在第九届中国国际道路交通安全产品博览会上科达发布的基于深度学习技术的一体化智能卡口/电警单元，就采用了人工智能技术，可识别的车辆特征(车标、车型、年款等)与违法行为(开车打手机、不系安全带、机动车不礼让行人等)。同时基于人工智能的深度学习技术，通过海量数据的训练，也让识别准确率大幅提高。

　　再比如，科达海燕车辆二次分析系统以深度学习算法、车辆大数据，高性能服务器为支撑，具有对车辆信息及驾驶行为做二次识别的功能，凭借高车辆识别准确率与千亿级数据秒级检索能力，能够实现准确、快速、多维度搜车，大数据研判及车辆的缉查布控，是规范驾驶人行为、进行车辆管理、辅助刑侦破案的有力武器。

　　自动驾驶仍有很长的路要走

　　其实，说到人工智能在交通领域的应用，大家首先想到的并不是识别车牌，而是自动驾驶。在交通领域自动驾驶确实是将人工智能运用最彻底的一个方面。

　　自动驾驶涉及环境感知、智能决策和规划、智能控制等多门学科，其中人工智能、云计算等是限制无人驾驶发展的关键技术和瓶颈技术。
 

　　利用人工智能技术可以实时对全城、区域、商圈等的交通路况、拥堵、事故等行为进行分析，通过对历史数据的深度挖掘和理解，按年、月、日等形式形成多维度的综合交通管理应急指挥预案，进而提高交通效率。

　　人工智能算法可以根据城市民众的出行偏好、生活、消费习惯等方式，分析出城市人流、车流的迁移与城市建设及公众资源的数据。基于这些大数据的分析结果，为政府决策部门进行城市规划，特别是为公共交通设施的基础建设提供指导和借鉴。

　　此外，人工智能可以将各个方面的资源联系在一起，通过大数据平台的辅助，智能地调度资源，减少资源错配，减少各类交通空载率，减少汽车数量，从而达到环境保护和节约能源的目的。

　　聚焦道路交通安全领域前沿科技

　　随着人工智能技术的进一步发展，智慧交通领域或许会发生大的变革，那么该如何把握人工智能与交通之间的关系呢?中国国际道路交通安全产品博览会是一个很好的学习平台。

　　刚刚结束的第九届中国国际道路交通安全产品博览会展出的产品达3000余种。其中，云存储、大数据、人脸识别、人工智能、警用通信、无人机、无尘无痕除线设备、北斗高精度智能驾校教练机器人等新产品集中亮相。